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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该🤞设备最核心的成像部件之一，其精度直🥔接决定成像质量。近日，在GE医疗北京影像设备制😾造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器的正🖐式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基🦒地供图)

　　探测器的核心🤡结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线🛷所包含的信息，每层对齐误差需💫控制在微米级——就好比在头😹发丝上排电路。这种精度的🕹准确控制才能让CT影像捕捉更🌥细微的病变。

　　在GE医疗北京影像设备制造基地的生👠产车间内，基地♌总经理冯健向记者们展示🔰着这个决定CT成像质量的核心🚺组件。“除了🌮精密叠合工艺的挑战外，每个芯片的光电🐖性能也会因原料♋晶体生长方向、掺杂均匀性等物理♋差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢⛰琴的琴键音准需要调校，每个芯片都🆓需要精准匹配，才能发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器🦑的核心材料，曾是国产高端影像💟设备难以逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻🈺找医疗级晶体👫供应商很困难，”冯健坦言。转机出现在与四川眉山🏂博雅新材料公司⬆的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核🐭心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的🈲高端医疗材料链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北🏥京基地供图)

　　在CT探测器中，最📂为关键的部件之🤸一是成像芯片，每个探测器需匹配😷416个芯片单元，看🔍似相同的芯片单元因原料晶📐体生长方向、掺杂均匀🤱性等物理层面的差异，导致每个单元的光电性能📧会存在微观差异，若随意拼接会导致🚅成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配🐷需5小时的流程压缩至🔩10分钟，并从海量成🌧像单元中精准筛选出性能互补🚆的芯片组合，以满足不同型号、不同使用场景的设🕺备需求，又保🙀证每台设备的成像品质。

　　因探🏌测器材料对生产环🍫境极其敏感，一粒尘埃都🎭可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产😃经验训练出的AI质检员，在探测器材料😓筛选的早期阶段就可提🍧前揪出超90%的原材料🧑质量问题，彻底规避传统🐅制造路径中因此原🧔因导致的CT成品不通😐过检测而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 Connor Kennedy）