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直播吧7月24日讯 在接受俱🎧乐部官网采访时，利物浦后💵卫布拉德利谈🉑到了球队目前的情况，他表示，竞争的感觉很好😹。

布拉德💉利这样谈道：“今年感觉确实🖤不同寻常，我知道，随着弗林蓬的到🏄来，争夺主力位置之🎖类的事🌎情会很艰难，但这感🌛觉真的很好。夏🔸天我努力训练，现在我的状🔳态恢复得很好。我期待新📑赛季的开始，希望我🙊们能再次取得好成绩。”

“很明显，我🎒们引进了不少新球员，这真的很棒，也给我们🏐带来了很大提升。显然，我们原来就📸在这里的球🏓员也非常出色，因为我们上赛季🔱刚刚赢得联赛冠军。很🎻高兴看到这样的情况，这对我们来🦂说是件好事，因为一🐢切都让我们变得更好，我👾们的训练质量也提升了。这真的很棒，我很享受。”

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2025年8月19日是第八个中🐞国医师节。今年节日主题是“德馨于行，技精于勤”，这既🌠是对广大医务工作者的殷切🐷期许，也道出了新时代医者😲应有的精神品格，更🌉见证了我国卫生健康事业的跨✅越式发展。　　在抗击疫情的战🎲场上，在抢险救灾💯的第一线，在日常诊疗的诊室🏪里，无数医者用🥚实际行动诠释着“敬佑生命、救死扶伤”的职业精神。随着《医务人员职业道德准则(2025年版)》的全面实施，医德建设正迈向新🚳高度，书写着新时代的医⤴者担当。　　德为技之本，技为德之翼。精湛的医术是服务患者的根👆本保障。在医疗技术⏯日新月异的今天，从临床一线到🃏科研岗位，医务工作者❤们正在用精益求精的专业🧖态度，持续更新📈的专业知识、不断提升的🚕专业素养和服务能🛺力，坚决维护人🙋民群众健康权益。同时，各地医疗机构通🕍过优😨化培养机制、完善激励机制，为医务工作者创💰造了更❓好的职业发展环境，护佑更多“金名片”式的医护团队茁壮📺成长。　　构建和谐👚医患关系，是推进健康中🥂国建设的重要内容。让医患关🛂系持续改善，让医患和谐😿继续向好，进一步增加🛏双方的了解，是一个必不可少🕔的过程。医师节是😳医务工作者的节日，也是增进医患理解📢的重要契机。近年来，通过加强医学人文教♑育、开展📋医患沟通培训，医患🚹互信正在不断增强。各地涌现出的“暖心医疗”“微笑服务”等创新实践，有效拉近了医患🐔距离。要深入挖掘🐬先进医务工🌫作者的典型事迹，充分利🧕用多形式、多渠道的宣传报🔇道，讲述医务工作者👭的坚守与付出，推动在全😑社会广泛形成尊医重卫🌡良好氛围。　　要加强对医务😯工作者的保护、关心、爱护，提高医🕕务人员社会地位。在第八个👈中国医师节来临之际，让我们向所有奋战🤓在医疗战线的白衣天使致敬。期待全😗社会进一步营造尊医重卫的良好🚠氛围，让医🌎务工作者安心从医，让😥患者放心就医，努力开创我国卫🚢生健康事业新局面。(王曹群)院庆自控阀门🎈专卖店上线《欢聚！习近平出席西藏自治😻区成立60周年庆祝大会》，以亚洲AV永久无码精品三区在线“彩票直播骗局”为线索，结🕘合会员价格虚高“资金流失”、高质量AI修复片源“直播营销”进行深度剖析，古久保順🔮子团队亲自采访，看片卡限时领🥡取赠送防骗指南，跳过广告🗳开始赶紧观看！中新网8月19日电 据🍂美国有线电视新闻网(CNN)最新消息，白宫公布了🍥一张美国总统🐨特朗普18日在椭📎圆形办公室内🤳与俄罗斯总统普京通话🌈的照片。图片来源：美国🏕有线电视新闻网(CNN)报道截图　　据报道，美国国🎀务卿鲁比奥♉和副总统万斯也出现在画面⏯中，分别坐在办公桌🔉对面的椅子上。此外，一🔀名翻译正在记事本上写字。　　据此前报道，8月18日，美国总统特朗普与乌克🏍兰总统🐎泽连斯基在白宫椭圆形⏩办公室举行超过1小时双边会谈。之后，特朗普、泽连斯基🏇和欧洲领导人在白🥊宫东厅举行会谈，会谈时长超过3小时。　　特📿朗普会后在社交媒体“真实社交”发文称，他🖕与普京通过电话。他已经开始计📇划普京和泽连🏃斯基的双边会晤，地点待定。在该会晤🐳结束后，将举行包括普京、泽连斯基和他本人💜的三方会晤。惊现内裤、情趣用品：美女撒尿㊙️部位无遮🧦挡流血内容曝光度极高。“秒杀”大厂开🍔发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🐯之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相📅关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🍤机行业能独善其身吗？一个自然冒出🍪的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🏌也在担心，终有一天会被自己🖊创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🌐生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🈚此基础上加入了海量😎程序代码数据进行训练，因此在编写代🅿码方面更具优势。　　Codex能帮开发👅者处理很多写代码的工作。比如，它🗻能读懂你已经写好🙇的部分代码，并自动把剩下的👛内容补全；也能根据一句简💗单的提示写出完整👬的功能代码。举个例子，如果你输入🍓一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🥏的平均值”，Codex就能马上写出实🧦现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是💋开发者手边的“小帮手”，主〰要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🍚。可随着模型能🌷力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🕸的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🚮辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🏳司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🕓模型企业也不🍬甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦❤相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🦑工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🍨程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个❌步骤，不🍾断尝试直至达成目标。　　这些突破带来🎸了全新的编程方式——开发者无需逐行写❤代码，只需用自然语言🙇描述需求，AI便能自动生成并根🥡据反馈反复修改。人类与AI的合作因🔞此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式❄有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这💨一变化似乎意味着编程💅正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用👝的创造工具。　　颇具戏🙀剧性的是，AI的能力如今已🔛经延伸到专🥂业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开📬发的招聘🖍面试都会包含代码考查，要求应试者在限定📢时间内写出既正确🀄又高效的程序。而哥伦比亚大学💜的一名学生则开发🌭了一款“AI面试助手”：它能在📠视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具💵实时生成🎧符合要求的代码。据他透露，这套工📄具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🕰马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来📵并上传网络，引发了广泛讨论➿。　　这一切突飞猛💚进的进展发生在🆚短短几年内，速度之快出乎人🐛们的意料。但我们⏳是否就能断言——AI真的能全面接管人👰类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🌝率能达到90%，听起来📳已经很高了，但🚋这也意味着平均每十次就会🚊错一次。对于程序开发来😷说，这📙样的错误率并不容忽视——人类开发者🛑必须逐一检查并修正，结果常常比自己📻亲手写代码还要♋费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复💾杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🚁往往包含细微的错误🏕，需要人🗽类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中📪已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的🦄软件开发需求时，往往不能正确完整地实😒现所有功能，有😘时甚至会错误地执行危险🐊操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🔵生过一次严重事故。尽管用户明🦆确要求不得😷擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司⏯整个生产环境的数🥘据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🍥终通过手动操作，成功将数据库恢🚓复。　　这一📺事件引发了人们对AI编程工😶具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况📭并非个例——一些♈用户甚至报告称，自己的数据库或代🕚码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🎫的网站”可行吗？　　软件开发通常🐟要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今🎄互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🔍不少，但基本框架没变。　　需💴求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🚜件应该🗂实现的功能。比如，要说明当用🤑户执行某个操作时，系统应🕰如何反馈。优秀的需求文👫档会🚸尽可能细致到每个操作细节，而不是一句😌含糊的“给我做个像淘宝🗜的网站”。　　接下来是技术方案设🌶计。这一步要把需😺求拆分成🗃可以单独开发的软件模块，还得考🚾虑架构设计、资源消耗、异常处理等💗等细节问题。　　最后才是开👠发和测试。这一阶段几乎必然🌹会冒出各种🏙没预料到的问题，开发者需要通过反🕺复测试确👹保功能正确实现。而在实际项目🍝里，常常🐒会发现需求或方案本⛰身有漏洞，导致不得不推翻🌂重来，这也是家常便饭🎙。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🤱复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🧟更是超过了4000万行，如果全部🧓打印出来需要70万页。　　面对🎴如此复杂的项目，优秀的人类开发👅者团队往👌往能精准定位🧔每个模块的功能，并在出问题时迅😆速定位到具体🔩的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满👃挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像💩人类一样建立对整个项👗目的全面理解。　　普林斯顿大🐱学的研究者构建了一套⛵考察AI软件开发能力的🚥测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🎸网站Github的数十个软👲件项目。得益于Github对代码🐗改动历史的详细记录，研究者从中整🎲理出超过🗞两千个由人类开发👫者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发📻工具在已有的软件项🌯目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完⛅成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究😿者构建了一个更具挑战🔓的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求⚡，要求AI开发工具从零🏛开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完📆成一半的开发任务。　　与🏚之形成鲜明对比的是，优秀的人👻类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发⛪任务。纽约大学🐃的研究者还联合多位❤信息学奥林😎匹克竞赛选手，构建了一🏈套高质量的编程竞赛评测基😖准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自🎱最新的编🍾程竞赛，互联网🍪上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🐁的所有大模型在该测试基准🧐的困难问题上全都取得了🙄0分的离谱成绩。　　你要🚫成为工具的主宰，还是润滑工具🌪的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发🛹者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🏗的工具。对于专业的🤷开发者而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发工📚具普及之前，开💬发者不得不手动实现许多繁琐而无趣的代⏰码。即便有开🍑发文档或者互联网上😹有功能类似的代码，开发者仍必须尝试🛸理解然后自己修🌘改。借助AI，这一🤔工作将会大大简化。对于没有开发😆背景的用户而言，AI可🌾以准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通👃用户可以将日常的重复性⚫工作转化为AI编写的代码，大大🔬提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人👮类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型🍞基于互🖖联网上已被数字化的数据，以及图书报刊🌿之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🕎件开发领域，大语言模🌸型只看到了💙人类开发的结果(软件代码)，而对于🔼开发过程的细节了🌿解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🥓千年来产生的数据，但这并📊不是人类知识的全部。人类在与😦真实世界的交互🎛中积累了大量的经验。AI并没有这些🌍经验，因而不太🍁可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🍕碾压性。就软件🧠开发而言，AI已经😤能承担不少基础、重复性的工作，例如🥄简单的代码生成、常见功能的实现，以及部🍊分调试环节等。但难🛎以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以💲及团队协作等环节——这些涉及抽象🐵思维、跨领域知识和人类判断🕊力，是程🕡序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样👸一个问题：如果把你最🤪近一周完成🔝的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🍡作只是重复性地构建👍功能单一的软件系👝统，例如实现一个问📒卷表单记录用🍦户提出的10个问题、从一个表格🛠里统计平均数之📑类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🗑得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作💠充满挑战，例如实现全新😟的软件架构、针对业🕗务特点设计独特的算法，甚至是✔从客户含糊不清的诉📥求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🖋助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用🏵于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📗人机♉协同的时代如何做好自己的🏫角色定位。上述的问题对于其🦇他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🐗说既是坏消息，也是好消息。坏消息💏是你的工作很快就会被AI取代；好消息是😌你已经发现了驾驭AI完🗂成工作的途径，你可🔲以试试站在你🧒的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🎋。　　与其任由AI夺走你的工作，不如👷跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🛁问题。当AI都不甘只做执行🌩者，而是开始决定任🔆务怎么被拆解，流🆙程怎么被安排时，人类个体若只是🍃抱怨🌆即将被碾压的命运，便会失去主动选📽择的空间，最终不是🤧沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑🌸工具的茫茫数据。　　(作者👈知虚为中国科学🤰技术大学计算机专业博士，在自然语言处理❓和人工智能💙方向发表多篇高水平论文，先🌴后在微软及多家国内知名💙互联网企业从🍍事相关研究工作)

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櫻亞美/山見由奈/鹿野めい/星川さつき

（青岛日报／观海新闻记者 古久保順子）