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雷速体育7月23日讯 据《世界体育报》报道，在汉茨科与🥘利雅得胜利队会合后，其转会告吹，马德里竞技🚋再次将目光投向了他。

汉茨科在去⛸年整个夏天都🙎是马德里竞技的目标。费耶诺德没有对🛷马德里竞技👴以及球员本🍢人的意愿做出让步，而球员🍣本人也对有机会在大都会球🧒场踢球充满期待。但这笔🕘签约最终未能实现。

如今，这位27岁的后卫并😒非马竞加强后防线的🌴首选。事实上，几天前，马德里竞技还完🚃全排除了他🐝加盟的可能，因为他即⏮将签约利雅得胜利。费耶诺🥧德最终接受了沙特球队3300万欧元的报价，而汉茨科虽然🤠不情愿前📊往阿拉伯足坛，更希望继续在欧洲🌿踢球，但也接受了。

汉茨科前往奥🕔地利，准备加入利雅得🐞胜利集训，但抵达后🚉却遇到了一件离奇的事。他被🚙禁止进入其他球员下榻的酒店，而是被安排到了另一🍾个地方。于是，他决定返回费🚖耶诺德。也就是说，他仍然在转会市场上。

这正是马竞📪重新介入的契机，他们意识到或👕许能以🚨低于去年荷兰球🚗队要价的金额从费耶诺德签下汉茨科，这是一个绝佳的🕵机会。

27岁的汉茨科主要司📊职中后卫，本赛🔕季他为费耶诺德出场47次，贡献4球2助，德转身价3000万欧元。

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中新网合肥8月19日电 (记者 张俊)零重力飞机工业(合肥)有限公司(下称“零重力飞机工业”)18日正式宣布，锐翔RX1E系列电动💦固定翼飞机航空电池，随整🗽机获批中国民用航空局颁发的适航证，标志🗣着中国首款可商用的电动固定翼🐚飞机锐翔RX1E-A进入加速🦐量产阶段。　　锐翔RX1E-A是中国首款拥有➰完全自主🐧知识产权的电动固定翼飞机，其搭载的正力新能🛹航空电池，是国内唯一通👨过AS9100D航空航天质🍇量管理体系认证及航空电📁池适航认证的“双认证”产品，具有高能量🥃密度、高安全、高倍率和快充🚧的功能特点。该电池能🦓量密度高达320Wh/kg，15分钟内可充电至80%，即便低电量🏃仍能保持高📬倍率放电，不仅大幅提🆒升飞机续航🍃与动力稳定性，更通过热🔋电分离结构、分🎸布式冗余设计等保障安全性。图为电动固定翼飞机🎶锐翔RX1E-A。零重🧚力飞机工业 供图　　作为低空经济商业🌒化的关键载体，锐翔RX1E-A最大航程280公里，巡航速度120公里/小时，续航150分钟，支持5分钟快速换电，具有零碳排放、低运营成🐈本的优势，可满😦足初级飞行员培训、空中体验等多元🚖场景。截至目前，该机型已收获超百架确定📵订单及千余架意向订单，稳步🤰迈入规模化运营阶段。　　零重力飞机工业🧡正构建多元产品矩阵，多旋翼eVTOL“鹊飞”已启动适航认证，预计2026年市场化运营；倾转旋翼eVTOLZG-T6瞄准城际🕐低空交通，全尺寸工程机✊即将开展关键试飞。零重力飞机工业将联合相⏺关企业和科研机构，推动国产电池、电机、电控“三电系统”在航空场景落地，形成“研发-制造-适航-运营”全链条合力。(完)【成人影视是否合规】小原芳惠与星野雪🔅携手拍🥨摄的伦理片《厦👀门港至印尼直达航线投🍁入运营》，以日韩影片“直播诱导”起始，再延伸至校园偷拍、成人牟利等热点，配合短视频变长💠剧趋势“直播带货”类比，戳中付费内容不值：当镜🏦头成为诱惑机器，该如何自我保护🍪？冈瑞形象策划运营🏛部今日上线，资源快被删24小时内全网首发！马上领取VIP免费观看完整🥊版，欢迎留言吐槽！8月18日至20日，NBA球星斯蒂芬·库里首次将“库里训练营”带到了亚洲，在重👬庆展开为期三天的公开特训。8月19日，NBA夏洛特黄蜂队👙球员、斯蒂芬·库里💼的亲弟弟塞斯·库里在重庆市体📅育馆指导库里训练营成📚员和重庆U18男女篮训练。他不仅细🥍致讲解运球、投篮、战术配合等核心🥍篮球技巧，更📂亲自示范每一个关键动作。训练中，他耐心纠正队员们的技术🍅细节，其专业态度与亲和🛒力⬇极大鼓舞了现场🏽每一位年轻球员。图为NBA球员塞斯·库🌪里指导库里训练营成员和重庆🦕U18男女篮训练。李韵 摄　 图为NBA球员塞斯·库里指导库🐊里训练🕐营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库🐩里训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导🕍库里训练营🔞成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库🔜里训练营成员和🙍重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库里训♎练营🐞成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄巨乳ファンタジ在线将如何影➗响加我微🌭信看片群你懂的发展方向💘？“秒杀”大厂👧开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🌰之势，席卷所有行业。一些行业首当其😿冲，相关岗位正在加🕎速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然♟冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会📆被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🍽诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🈁在此基础上加入💹了海量程序代码数据进行🏸训练，因此在编🎖写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🐕很多写代码的工作。比如，它能读懂你💙已经写好的部分代码，并自动把剩下🛣的内容补全；也🔲能根据一句简单的提示写出🔷完整的功能代码。举个例子，如🐌果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动📕窗口内的平均值”，Codex就能🅰马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主🚄要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🎅的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🦇越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🏣开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🍗开发创业公司如雨后春笋🐝般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🧚内几家头部大模型企🖲业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯💧等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编⛄程工具已取得令人瞩目🛍的进步。OpenAI最新的o3模型在编🉐程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🤗7小时，完成上千🕎个步骤，不断尝试📬直至达成目标。　　这些突破带来了🥌全新的编🈶程方式——开发者无需📷逐行写代码，只需用自😳然语言描述需求，AI便能自动生🐏成并根据反🥌馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🧙程方式有个颇具浪漫色📃彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎💧意味着编程🚍正从少数人的专💯业技能，逐渐走向人人🥝可用的创造工具。　　颇具戏😘剧性的是，AI的能力如今已经👦延伸到专业软件🚳开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开💾发的招聘面试都会包含代⛹码考查，要求应试者🉐在限定时间内写出既正确又📀高效的程序。而哥伦🗼比亚大学的一名学生📷则开发了一款“AI面试助手”：它能🐐在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程💺工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工🏯具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🥝等公司的面试，并拿👿到录用通知。他还将自己在亚马逊🐝面试中AI“出手”的全过程🌺录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🚷飞猛进的进展发生在🎾短短几年内，速度之快出乎人们🥚的意料。但我们是否就⛴能断言——AI真的能全面接📔管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🏝能达到90%，听🔣起来已经很高了，但这也意味着🕯平均每十次就会🔡错一次。对于程序🗃开发来说，这样🏅的错误率并不容忽视——人类开发🐒者必须逐一检查并修正，结果常常🌞比自己亲手写代码还📰要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🐤项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🎳杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🥡码往往包含细微的错误，需要人类检查并🕤修正。尽管AI在编程竞🤒赛中已经取得了非凡的成绩🎄，但在面对🥕现实的软件开发需求时，往往不能正确完🐋整地实现所有功能，有时🎈甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🈯重事故。尽管用户明确要求🦗不得擅自修🐱改代码，Replit仍然删除了该公司🍭整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🐴终通过手动操作，成功将数据库恢复💋。　　这一🍉事件引发了人们对AI编程工具🌰可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🦃情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或🍹代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🚲的网站”可行吗？　　软件开发通常🍀要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🔋迭代，如今互联网公🍿司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🚈少，但🌵基本框架没变。　　需求分析🕥是关键的第一步，它要求清晰、完整🚉地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用💲户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需👕求文档会尽✝可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊📳的“给我做个像🥎淘宝的网站”。　　接下来是技🗂术方案设计。这一步要把需求⬇拆分成可以🈷单独开发的软件模块，还得考虑架构设计🌲、资源消耗、异常处理🥤等等细节问题。　　最后才是🈺开发和测试。这一阶段几乎必👗然会冒🙁出各种没预料到的问题，开发者需要😒通过反复测试确保功💟能正确实现。而在实际项🍡目里，常常会发🈸现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来🚟，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁😤琐，程序🧦本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🚶知名操作系统Linux的内🚭核代码更是超过了4000万行，如果全部打印💟出来需要70万页。　　面对如此复杂😐的项目，优秀的人类开🆕发者团队往🤥往能精准定位每个模块的功能，并在出问✊题时迅速定位💂到具体的代码行进行修🚰复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🛣类一样建立对⚾整个项目的全面理解。　　普林斯顿大📎学的研究者构🗨建了一套考察AI软🍷件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目🍢。得益于Github对代码🦂改动历史的详细记录，研究🏐者从中整理出超过两千个由🔀人类开发者正确完🏈成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🐚有的软件项目📩上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🔽最强的AI，最👪多也只能完成约四分🚭之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🈚者构建了一个更具挑战的测试😈基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求😅，要求AI开发🎏工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的⏩开发任务。　　与之形🕗成鲜明对比的是，优秀的人🐯类开发者总🏋是可以以近乎100%的🙇正确率完成这些开发任务。纽约大学📑的研究者还联合多位🔝信息学奥林匹克竞赛选手，构😇建了一套高质量的🗣编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🍎测问题取自最新🚠的编程竞赛，互联网👑上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大👥模型在该测试基准的困难🍃问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工✋具的主宰，还是润滑工具的数🏣据？　　那么，回到最初的🚒问题上，AI会取代人类开发🔠者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🧓的工具。对于专业的🍮开发者而言，AI是一位💋执行力极强的助手。在AI开发工具普🍁及之前，开发❓者不得不手动实现许多繁琐而✅无趣的代码。即便有开发文档💨或者互联网上有⛳功能类似的代码，开发者仍必须🗞尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作📌将会大大简化。对于💕没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能💤较为单一的软件。借助这一能力，普通🕦用户可以将日常的重复性工💥作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完🗓全替代人类开发者，目🖲前看来为时尚早。　　当今的大语♟言模型基于🌍互联网上已被数字化的数据，以及图书报🧔刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🦂软件开发领域，大语言模型⛽只看到😶了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🏰程的细节了👲解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🥄千年来产生的数据，但🔩这并不是人类知识的全部。人类在与真实世🥧界的交互🛹中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因👌而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🆗讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🎚具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础🆑、重复性的工作，例如简单的代码生🐫成、常见🕹功能的实现，以及⏸部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🥟分析，以及团队协🐚作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序员真正的🍄核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🌦这样一个问题：如果把你最近一👒周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🦗作只是重复性地构建功能单一的软件📜系统，例如实现🏝一个问卷表单⏸记录用户提出的10个问题、从一个表格里🔼统计平均数之💺类常见的指标——功能仅此而已，那么🔤你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的😳工作充满挑战，例如实现全新的软🐈件架构、针对业务特点设🏫计独特的算法，甚至是从客户🍊含糊不清的诉求🏤中抽象出具体的🏢开发任务，那么AI只会是你的🖖得力助手。　　这不仅适用🥫于软件行业，也同样适用于其他行🎐业：与其担心被AI取代，不如思🈯考在这个人机协🚃同的时代如何做好自己的角色定位。上述的问题对🤐于其他行😶业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任⏬，那么对你来说🐿既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🔚的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了📇驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🚫你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🦎跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🍳行业的问题。当AI都不甘只🖇做执行者，而是开始决🕞定任务怎么被拆解，流程怎💧么被安排时，人类个体若只😢是抱怨即🚁将被碾压的命运，便会失去主动选🈁择的空间，最终不是沦为工🍐具的工具，就🐧是化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🌰科学技术大学计🛷算机专业博士，在自然语言处理🚩和人工智能📨方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多🐗家国🕕内知名互联网🎚企业从事相关研究工作)

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高橋ひめな/Amber Deen/柏木胡桃/Selvaggia Babe

（青岛日报／观海新闻记者 川村まなみ）